Фибрилляция предсердий: модель МФТИ автоматизирует анализ МРТ сердца
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Специалисты Московского физико-технического института (МФТИ) разработали систему для автоматической сегментации МРТ сердца при фибрилляции предсердий. Применение глубокого обучения позволяет сократить объем ручной разметки изображений, которой обычно занимаются кардиологи.
Для разработки системы исследователи собрали МРТ-данные из двух баз и подготовили набор размеченных изображений. Два специалиста вручную обработали снимки по стандартизированным протоколам; для автоматической сегментации использовались нейросетевые модели nnU-Net и smpU-Net++. Цифровые модели сердца на основе МРТ могут помочь уменьшить число рецидивов после катетерной абляции — одного из методов лечения фибрилляции предсердий. Результаты исследования опубликованы в журнале Computer Methods and Programs in Biomedicine.
Главное
- МФТИ разработал систему автоматической сегментации МРТ сердца с применением глубокого обучения.
- Для подготовки данных использовали снимки МРТ сердца из двух баз данных.
- Два специалиста размечали изображения по стандартизированным протоколам.
- В системе применялись нейросетевые модели nnU-Net и smpU-Net++.
- Результаты исследования опубликованы в журнале Computer Methods and Programs in Biomedicine.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация