Искусственный интеллект в медицине: диагностика, лечение и ограничения
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала рассматривает применение искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики заболеваний, анализа медицинских изображений и подбора лечения. В качестве примера автор приводит точность систем выявления рака молочной железы по маммограммам — 94% против 88% у рентгенологов. При этом качество работы алгоритмов зависит от обучающих данных, а непрозрачность некоторых моделей затрудняет проверку их выводов.
В материале также описаны применение IBM Watson для подбора препаратов на основе генома опухоли и разработка компанией Exscientia препарата от обсессивно-компульсивного расстройства с помощью алгоритмов. Среди проблем автор выделяет ответственность за ошибки ИИ и защиту медицинских данных. По мнению автора, алгоритмы должны помогать врачам анализировать информацию, а окончательное решение следует оставлять специалисту.
Главное
- Автор приводит точность 94% для ИИ-систем выявления рака молочной железы по маммограммам и 88% для рентгенологов.
- Качество диагностики ИИ зависит от обучающих данных, а непрозрачность алгоритмов затрудняет проверку их выводов.
- В материале описано применение IBM Watson для подбора препаратов на основе генома опухоли.
- Компания Exscientia разработала с помощью алгоритмов препарат от обсессивно-компульсивного расстройства за год.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация