Сигнальные пути при раке молочной железы: прогноз ответа на терапию
Краткое изложение интервью, опубликованного в сообществе «Врачи РФ» от .
В интервью заведующий лабораторией биоинформатики Центра детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Дмитрия Рогачева Антон Буздин рассказал о применении биоинформатики для изучения рака и подбора терапии. По словам ученого, его группа исследовала, почему опухоли молочной железы, сходные по морфологическим признакам, по-разному отвечают на лечение. Анализ баз данных и экспериментальных образцов помог выявить сигнальные пути, связанные с реакцией опухолевой ткани на разные виды терапии. Сочетание этих сигнальных путей легло в основу диагностической системы, которая, по словам собеседника, позволяет прогнозировать ответ пациента на 15 из 24 возможных одобренных видов лечения. Буздин также отметил, что биоинформатика особенно нужна при обработке больших массивов данных. Сигнальные пути он описал как внутриклеточные узлы, передающие информацию для запуска клеточных процессов.
Главное
- По словам Антона Буздина, биоинформатика помогает анализировать большие массивы биологических и биомедицинских данных.
- Группа Антона Буздина изучала различия в ответе морфологически сходных опухолей молочной железы на лечение.
- Сочетание сигнальных путей позволило создать систему для прогноза ответа на 15 из 24 возможных одобренных видов лечения.
- В лаборатории 95% времени посвящают опухолям человека, преимущественно детским.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация