ИИ-помощник AIRI на GigaChat показал 93% точности диагностики
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
ИИ-помощник по здоровью Института AIRI на модели GigaChat показал 93% точности общей медицинской диагностики в тестировании на реальных клинических случаях. Для аналогичного сервиса Microsoft в сопоставимом исследовании указан результат 85%; сравнение двух исследований не позволяет делать широкие выводы. Клинические случаи были опубликованы в New England Journal of Medicine. В среднем для постановки диагноза системе требовалось три действия: получить сведения, задать вопрос и получить ответ пациента. Среди распознанных состояний были болезнь Уиппла, ацерулоплазминемия и метгемоглобинемия, вызванная белком расбуриказой.
Тестирование продолжается: исследователи AIRI планируют расширить выборку за счет случаев из других медицинских журналов. ИИ-помощник также проходит пилотную проверку в приложении «СберЗдоровье»; им воспользовались более 160 тыс. раз.
Главное
- ИИ-помощник Института AIRI на модели GigaChat показал 93% точности общей медицинской диагностики.
- Для аналогичного сервиса Microsoft в сопоставимом исследовании указан результат 85%.
- Клинические случаи для тестирования были опубликованы в New England Journal of Medicine.
- Среди распознанных патологий были болезнь Уиппла, ацерулоплазминемия и метгемоглобинемия, вызванная белком расбуриказой.
- ИИ-помощник проходит пилотную проверку в приложении «СберЗдоровье»; им воспользовались более 160 тыс. раз.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация