Опухоли мозга на МРТ: приложение Сеченовского университета с точностью 97,1%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Сеченовский университет разработал веб-приложение на основе искусственного интеллекта для выявления опухолей головного мозга на МРТ-снимках; заявленная точность детекции составляет 97,1%. Программа определяет локализацию новообразования и классифицирует его характер: среди примеров — глиома, менингиома и аденома гипофиза. Речь идет о предположительной классификации, а не о подтвержденном диагнозе.
Для обучения модели YOLO v11 использовали более пяти тысяч стандартизированных изображений из открытых наборов данных. Код приложения опубликован на GitHub. Уже создан прототип с серверной частью и веб-интерфейсом, который показывает работу модели в реальном времени. В дальнейшем разработчики планируют повысить точность, добавить данные российских рентгенологических лабораторий и расширить поиск на другие патологии головного мозга.
Главное
- Заявленная точность детекции опухолей головного мозга на МРТ-снимках составляет 97,1%.
- Модель YOLO v11 обучали на более чем пяти тысячах стандартизированных изображений из открытых наборов данных.
- Приложение определяет локализацию новообразования и может классифицировать глиомы, менингиомы и аденомы гипофиза.
- Исходный код веб-приложения опубликован на GitHub.
- Создан прототип с серверным приложением и веб-интерфейсом для демонстрации работы модели в реальном времени.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация