Электронные медкарты улучшили прогнозы клинического ИИ в исследовании
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи из Вашингтонского университета в Сент-Луисе, Мичиганского университета и Китая предложили дополнять данные пациентов цифровыми следами работы врачей в электронных медицинских картах (ЭМК). К таким сигналам относятся действия в интерфейсе, переходы между разделами и реакция на уведомления: они помогают алгоритмам учитывать ход лечения и клинических решений.
В годовом кластерном рандомизированном исследовании с участием 60 тысяч госпитализаций в двух медицинских центрах использование цифровых следов в системе раннего предупреждения сопровождалось снижением внутрибольничной смертности на 35,6%, длительности пребывания в стационаре на 11,2% и риска сепсиса на 7,5%. Для прогноза выписки на следующий день показатель AUC повысился с 0,86 до 0,92. Среди ограничений подхода исследователи назвали различия данных у поставщиков, их «шум» и отсутствие сведений о работе вне цифровой среды; для обработки информации нужны общие стандарты и словари.
Главное
- Цифровые следы работы врачей в ЭМК предлагается объединять с данными пациентов для клинического ИИ.
- В годовом исследовании анализировали 60 тысяч госпитализаций в двух медицинских центрах.
- AUC прогноза выписки на следующий день повысился с 0,86 до 0,92.
- Интеграция цифровых следов сопровождалась снижением внутрибольничной смертности на 35,6%.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация