Боковой амиотрофический склероз: модель раннего выявления по 33 белкам
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Университета Джонса Хопкинса, Туринского университета и Национальных институтов здравоохранения США создали модель выявления бокового амиотрофического склероза по анализу плазмы крови. Алгоритм использует сочетание 33 белков; при машинном обучении площадь под кривой составила 98,3%. Белковая панель позволяла отличать заболевание от других неврологических расстройств и здорового состояния.
В UK Biobank модель правильно распознала 82,7% пациентов с боковым амиотрофическим склерозом и 99,3% здоровых участников. Среди 110 человек, у которых образцы крови собрали до появления симптомов, оценка риска повышалась по мере приближения манифестации болезни. Авторы считают, что анализ может помочь выявлять заболевание до первых симптомов и в перспективе использоваться для отбора участников клинических исследований и назначения терапии, способной замедлить или остановить развитие болезни.
Главное
- Модель выявления бокового амиотрофического склероза построена на панели из 33 белков.
- Площадь под кривой модели составила 98,3%.
- В UK Biobank модель правильно распознала 82,7% пациентов и 99,3% здоровых участников.
- У 110 человек с образцами, собранными до появления симптомов, оценка риска росла по мере приближения манифестации болезни.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация