Искусственный интеллект при сахарном диабете: мониторинг и лечение
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала рассматривает применение искусственного интеллекта при сахарном диабете — от выявления диабетической ретинопатии до контроля глюкозы и подачи инсулина. В публикации отмечено, что одобренные FDA системы оценки сетчатки в контролируемых исследованиях показывают точность, близкую к результатам специалистов; модели для анализа изображений кожи и прогнозирования осложнений пока изучаются.
Автор также приводит результаты 52-недельного рандомизированного исследования платформы Twin Precision Treatment при диабете 2 типа с участием 150 пациентов. Через 12 месяцев целевого HbA1c < 6,5% без сахароснижающих препаратов, кроме метформина, достигли 71% участников группы ИИ и 2,4% контрольной группы. Без сахароснижающих препаратов целевого уровня достигли 22,6% и 1,0% участников соответственно. Среди препятствий для внедрения ИИ названы качество и репрезентативность данных, риски для конфиденциальности, интеграция с медицинскими системами и доступность технологий.
Главное
- Системы ИИ для оценки сетчатки, одобренные FDA, в контролируемых исследованиях показали точность, близкую к результатам специалистов.
- В 52-недельном исследовании Twin Precision Treatment участвовали 150 пациентов с диабетом 2 типа.
- Целевого HbA1c < 6,5% без сахароснижающих препаратов, кроме метформина, достигли 71% группы ИИ и 2,4% контрольной группы.
- К препятствиям для внедрения ИИ относятся качество данных, конфиденциальность, интеграция с медицинскими системами и доступность технологий.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация