Сепсис после ожогов: ИИ-модель оценивает риск при поступлении
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Немецкие исследователи разработали модель искусственного интеллекта для оценки риска сепсиса у пациентов с тяжелыми ожогами при поступлении в реанимацию. В исследовании алгоритм показал точность 91% на данных 6 629 пациентов из 11 клиник German Burn Registry и распознал 8 из 10 случаев будущего сепсиса. Модель использует шесть параметров, доступных при госпитализации, включая возраст, площадь и глубину ожога, ингаляционную травму и гипертонию.
Риск сепсиса заметно повышался, если ожог затрагивал более 20–30% поверхности тела; наибольшим он становился при ожогах свыше 40–50%. У стабильных пациентов алгоритм с вероятностью 98% исключал риск осложнения. Разработчики отмечают, что модель предназначена для поддержки врачебных решений, а не их замены. Разработчики из German Burn Registry готовят открытый доступ к модели и документации для последующей международной валидации.
Главное
- Модель обучили на данных 6 629 пациентов из 11 клиник German Burn Registry.
- Точность алгоритма составила 91%; он распознавал 8 из 10 случаев развития сепсиса.
- Для оценки риска модель использует шесть параметров, доступных при госпитализации.
- В German Burn Registry готовят публикацию модели и документации в открытом доступе для международной валидации.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация