Клинические рекомендации в СППВР: онтологическая модель для цифрового здравоохранения
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Авторы статьи описывают метод преобразования клинических рекомендаций в машиночитаемый формат для интеграции с медицинскими информационными системами и системами поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Предлагаемая модель объединяет структурированный текст для врача и граф знаний для компьютерной обработки. Содержимое рекомендаций представляется через контейнеры данных, описывающие наблюдения, вмешательства и условия их применения, а затем связывается с медицинскими онтологиями и классификаторами.
По замыслу авторов, СППВР сможет анализировать сведения электронной медицинской карты и предлагать врачу релевантные рекомендации с учётом параметров пациента. Структурированный формат также должен упростить поиск нужной информации и обновление рекомендаций. Методологию протестировали на клинических рекомендациях по кардиологии; прототип СППВР реализовали на облачной платформе IACPaaS.
Главное
- Авторы предлагают представлять клинические рекомендации в виде структурированного текста и графа знаний для компьютерной обработки.
- Контейнеры данных описывают наблюдения, вмешательства и условия применения рекомендаций.
- По замыслу авторов, СППВР сможет анализировать данные электронной медицинской карты и формировать персонализированные подсказки.
- Методологию проверили на клинических рекомендациях по кардиологии, а прототип СППВР создали на платформе IACPaaS.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация