Сеченовский Университет разрабатывает нейросеть для послеоперационного мониторинга
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Сеченовский Университет разрабатывает нейросетевой алгоритм для послеоперационного мониторинга пациентов хирургического стационара. Система должна учитывать не только отдельные результаты анализов, но и их динамику, сопутствующие патологии и текущую схему лечения. Это позволит выделять критические изменения и объяснять врачу, почему требуется вмешательство.
При опасных показателях алгоритм будет направлять предупреждения нескольким ответственным сотрудникам, включая дежурную бригаду, чтобы уведомление не осталось без внимания в выходные и праздничные дни. Разработчики также предусмотрели фильтрацию избыточных сигналов и напоминания о повторной оценке показателей после стабилизации пациента. Директор Клиники госпитальной хирургии №2 Евгений Тарабрин отметил, что технология предназначена для поддержки врачей, а не для замены хирурга или терапевта.
Главное
- Специалисты Клиники госпитальной хирургии №2 Сеченовского Университета разрабатывают алгоритм поддержки врачебных решений.
- Алгоритм будет анализировать динамику показателей, сопутствующие патологии и текущую схему лечения.
- Предупреждения о критических изменениях будут направляться нескольким сотрудникам, включая дежурную бригаду.
- После стабилизации пациента система будет напоминать врачу о повторной оценке ключевых показателей.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация