ИИ в разработке лекарств: клинические исследования и подготовка документов
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
ИИ пока не помог создать ни одного препарата, но фармкомпании применяют его на отдельных этапах разработки лекарств: для подбора участников и центров клинических исследований, обработки данных и подготовки документов для регуляторов. Венчурные инвестиции в ИИ-проекты по поиску лекарств за последние пять лет составили около $14 млрд, включая $6,7 млрд в 2024 году.
На заключительных этапах исследований препарата от астмы Exdensur цифровые инструменты и ИИ помогли GSK сократить расходы примерно на 8 млн фунтов стерлингов ($10,87 млн). Компания стремится ускорить клинические испытания на 15%. В Novartis ИИ помог выбрать площадки для клинического исследования препарата Leqvio с участием 14 000 человек: отбор, занимавший от четырех до шести недель, сократился до двухчасового совещания.
Главное
- За последние пять лет венчурные инвестиции в ИИ-проекты по поиску лекарств составили около $14 млрд; в 2024 году — $6,7 млрд.
- По прогнозу McKinsey, опубликованному в 2025 году, автономный ИИ может повысить производительность клинических разработок на 35–45% в ближайшие пять лет.
- ИИ помог Novartis сократить отбор площадок для исследования Leqvio с четырех-шести недель до двухчасового совещания.
- GSK стремится ускорить клинические испытания на 15%; ИИ помог сэкономить около 8 млн фунтов стерлингов на исследованиях Exdensur.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация