Сезонная аллергия: нейросеть прогнозирует пыльцу и спрос на лекарства
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета, Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» и Пермской государственной фармацевтической академии разработали компьютерную модель для прогнозирования пыления растений и спроса на лекарства от сезонной аллергии. Нейросеть сопоставляет местные метеоданные с результатами мониторинга пыльцы и оценивает сроки и величину пиков для разных аллергенов.
Модель обучали на данных десяти лет наблюдений и адаптировали с учетом аптечных поставок. В расчет включены девять растений-аллергенов, а также данные о спросе на «Лоратадин» и «Цетиризин»: рост потребности в препаратах может следовать за пиком пыльцы через несколько дней. Система позволяет оценивать необходимый резерв лекарств на сезон; заявленная достоверность модели при тестировании составила 92%.
Главное
- Модель разработали ПНИПУ, НИУ ВШЭ и Пермская государственная фармацевтическая академия.
- Нейросеть анализирует прогноз погоды и данные аэропалинологического мониторинга.
- Для обучения использовали данные десяти лет наблюдений и девять растений-аллергенов.
- Модель адаптировали на данных о поставках «Лоратадина» и «Цетиризина» в аптеки.
- Достоверность модели при тестировании составила 92%.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация