Сердечная недостаточность: ИИ оценивает риск по КТ за пять лет
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Команда Оксфордского университета разработала ИИ-инструмент, который по данным кардиологической компьютерной томографии оценивает вероятность сердечной недостаточности за пять лет до клинических проявлений. По снимкам КТ алгоритм оценивает состояние жирового слоя возле сердца, распознавая скрытые признаки воспаления и изменений в органе.
Модель обучили и проверили на данных 72 тысяч пациентов, наблюдавшихся десять лет после КТ. Точность оценки пятилетнего риска сердечной недостаточности составила 86%. Риск развития болезни в группе высокого риска был в 20 раз выше, чем в группе низкого риска; вероятность сердечной недостаточности в течение пяти лет для пациентов высокого риска составляла около 25%. Команда готовит инструмент к получению разрешений для применения в системе здравоохранения и включения в рутинный анализ кардиологических КТ.
Главное
- Специалисты Оксфордского университета разработали ИИ-инструмент для оценки пятилетнего риска сердечной недостаточности по кардиологической КТ.
- Алгоритм оценивает состояние жирового слоя вокруг сердца и распознает признаки воспаления и изменений, не видимых человеческому глазу.
- Модель обучили и проверили на данных 72 тысяч пациентов, которых наблюдали десять лет после КТ.
- Точность оценки пятилетнего риска сердечной недостаточности составила 86%.
- Риск в группе высокого риска был в 20 раз выше, чем в группе низкого риска; вероятность болезни за пять лет составляла около 25%.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация