ИИ в онкологии: прогноз выживаемости при миеломе и раке лёгкого
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи из Лейпцигского университета, Университетской клиники Лейпцига и немецких научных центров разработали метод ИИ для выделения групп онкологических пациентов с разным прогнозом выживаемости. Алгоритм обучается на данных о выживаемости и не требует заранее заданных критериев риска. Результаты работы опубликованы в журнале Digital Medicine.
Метод проверили на данных пациентов с множественной миеломой и немелкоклеточным раком лёгкого: в первом случае анализировали лабораторные показатели крови, во втором — КТ-изображения. При миеломе модель выделила три группы и верно упорядочивала пациентов по риску примерно в 65% случаев; результат оказался выше показателя шкалы R-ISS. Для анализа использовались рутинные лабораторные данные без цитогенетического анализа. Исследователи также провели внешнюю проверку на независимых данных и пациентах из других клиник. До применения в медицинской практике необходимы дальнейшая клиническая оценка метода и проспективные исследования.
Главное
- Алгоритм обучается на данных о выживаемости и выделяет группы пациентов без заранее заданных критериев риска.
- При множественной миеломе модель разделила пациентов на три группы с разной выживаемостью.
- При миеломе модель верно определяла порядок пациентов по риску примерно в 65% случаев и превзошла шкалу R-ISS.
- При немелкоклеточном раке лёгкого алгоритм анализировал КТ-изображения и выделил группы с разным прогнозом выживаемости.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация