Электронная аускультация легких: возможности и ограничения ИИ-диагностики

В систематическом обзоре авторы рассматривают электронную аускультацию легких и применение искусственного интеллекта (ИИ) в пульмонологии, в том числе при дистанционном наблюдении пациентов с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) и бронхиальной астмой. Современные электронные стетоскопы позволяют записывать и передавать дыхательные шумы, а алгоритмы машинного обучения показывают высокую точность на тестовых наборах данных. Однако авторы отмечают, что результаты пока ограниченно применимы в клинической практике: модели не всегда сохраняют точность при смене устройства, а проспективная клиническая оценка недостаточна. База ICBHI 2017 содержит 920 аудиозаписей 126 пациентов, причем 81,8% записей относятся к ХОБЛ, что может снижать обобщаемость алгоритмов. Рассмотренные электронные стетоскопы не имеют встроенных средств клинической интерпретации звуков. В НМИЦ по профилю «пульмонология» создается отечественный банк данных; авторы указывают на необходимость стандартизации и многоцентровой клинической валидации ИИ.