Ранняя диагностика болезни Альцгеймера с помощью фМРТ и машинного обучения
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Гарвардского университета (США) и Хуачжунского университета науки и технологий (Китай) разработали программу для раннего выявления болезни Альцгеймера на основе функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) и глубокого машинного обучения. Алгоритм анализирует расположение и взаимосвязи сигналов в мозге, используя показатель насыщения нейронов кислородом крови.
В исследовании участвовали 194 человека: 93 пациента с умеренными когнитивными нарушениями и 101 человек с сохранным интеллектом. В каждой области мозга провели 130 измерений с помощью фМРТ; предсказательная сила программы достигла и превысила 80%. По данным публикации, новый подход повысил точность диагностики на 20%, а функциональное картирование мозга увеличило детализацию по сравнению с традиционными методами на 16%. Разработка должна пройти контрольные тесты.
Главное
- Программу для выявления болезни Альцгеймера разработали на основе фМРТ и глубокого машинного обучения.
- В исследовании участвовали 194 человека: 93 пациента с умеренными когнитивными нарушениями и 101 человек с сохранным интеллектом.
- Предсказательная сила программы достигла и превысила 80%.
- Новый подход повысил точность диагностики на 20%, а функциональное картирование увеличило детализацию на 16%.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация