Нейросеть Inception для поиска метастазов рака молочной железы
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала рассматривает применение нейросети Inception (GoogLeNet) для выявления метастазов рака молочной железы в лимфатических узлах по изображениям биопсийных препаратов. На слайдах размером 100 000 × 100 000 пикселей алгоритм показал чувствительность около 92% при восьми ложноположительных срабатываниях на слайд. Для лучшей системы конкурса Camelyon16 чувствительность при таком же числе срабатываний составляла 75%, а AUC — 92,5%. По описанию автора, нейросеть даёт в четыре раза меньше ложноотрицательных результатов, чем патолог, однако требует проверки специалистом и обучения на размеченных образцах. Алгоритм рассчитан на поиск определённого типа раковых клеток в лимфоузлах и не выявляет другие заболевания. Авторы исследования планировали увеличить наборы данных для обучения.
Главное
- Нейросеть на основе Inception показала чувствительность около 92% при восьми ложноположительных срабатываниях на слайд.
- У лучшей системы конкурса Camelyon16 чувствительность составляла 75%, а AUC — 92,5% при восьми ложноположительных срабатываниях на слайд.
- По материалу, нейросеть даёт в четыре раза меньше ложноотрицательных результатов, чем патолог.
- Нейросеть нуждается в обучении на размеченных образцах и проверке специалистом.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация