Платформа Agave API Platform оценивает качество МРТ-изображений
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Техасский центр продвинутых вычислений (TACC), Центр науки о здоровье Техасского университета (UTHSC) и Philips Healthcare разработали платформу Agave API Platform на основе искусственного интеллекта для анализа МРТ-изображений. Система передает данные с МРТ-сканера суперкомпьютеру Stampede, который оценивает качество снимков во время исследования.
Если движение пациента ухудшило часть изображений, программа может уведомить оператора о необходимости дополнительного сканирования через пять минут после завершения процедуры. Платформа также способна передать сканеру команду повторно получить отдельный участок томограммы.
Главное
- Платформу Agave API Platform разработали TACC, UTHSC и Philips Healthcare.
- Система использует суперкомпьютер Stampede для оценки качества МРТ-изображений.
- Программа может уведомить оператора о необходимости дополнительного сканирования через пять минут после процедуры.
- Платформа может дать сканеру команду повторно получить отдельный участок томограммы.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация