Искусственный интеллект в медицине: диагностика, данные и правовые барьеры
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала анализирует применение искусственного интеллекта (ИИ) в медицине и рассматривает нейронные сети как инструмент поддержки диагностики и лечения, а не замену врача. Среди примеров автор приводит IBM Watson for Oncology, которую с 2013 года использовали в Memorial Sloan Kettering Cancer Center для поддержки решений при лечении рака лёгких, а также проекты анализа медицинских изображений и приложения для мониторинга хронических заболеваний.
По оценке автора, развитию медицинского ИИ мешает нехватка данных для обучения: использование историй болезни связано с рисками для приватности, а правила обращения с медицинской информацией и распределения ответственности остаются неясными. Автор также рассматривает угрозы кибератак и сокращения рабочих мест. Автор считает, что защищённый сбор данных, участие общества и законодательное регулирование могут способствовать безопасному внедрению ИИ в здравоохранение.
Главное
- Автор рассматривает нейронные сети как средство поддержки врача в диагностике и лечении, а не его замену.
- IBM Watson for Oncology с 2013 года использовали в Memorial Sloan Kettering Cancer Center при лечении рака лёгких.
- Автор называет нехватку медицинских данных для обучения одним из препятствий развитию ИИ.
- В материале рассматриваются риски для приватности, кибербезопасности и занятости медицинских работников.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация