Алгоритм для поиска веществ, влияющих на продолжительность жизни
Краткое изложение интервью, опубликованного в сообществе «Врачи РФ» от .
В интервью директор школы Биологической и медицинской физики Физтеха Сергей Леонов рассказал об алгоритме для поиска биологических процессов, связанных со старением и продолжительностью жизни. Программа анализирует данные о биохимических реакциях и научных исследованиях, чтобы находить сигнальные пути взаимодействия биомолекул, на которые могут влиять вещества-кандидаты.
По словам Леонова, результаты алгоритма служат первичным отбором и требуют лабораторной проверки, а затем клинических испытаний. Разработчики используют нейронные сети: по мере накопления данных и опыта программы точность её предсказаний может повышаться. Инструмент применяют в лаборатории генетики старения и продолжительности жизни Алексея Москалева. Леонов отмечает, что цель лаборатории — здоровая старость без деменции, а увеличение продолжительности жизни рассматривается как вторичная задача.
Главное
- Алгоритм ищет сигнальные пути взаимодействия биомолекул, которые могут быть связаны с продолжительностью жизни.
- Программа формирует предварительный список веществ-кандидатов, которые необходимо проверять в лабораторных исследованиях и клинических испытаниях.
- Инструмент используют в лаборатории генетики старения и продолжительности жизни Алексея Москалева.
- По словам Сергея Леонова, лаборатория ориентируется на здоровую старость без деменции, а долголетие считает вторичной задачей.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация