Big data в здравоохранении России: планы Минздрава и барьеры внедрения
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала рассматривает планы по использованию big data в российской медицине и сопоставляет их с ограниченной готовностью инфраструктуры. В проекте Стратегии развития здравоохранения до 2025 года применение аналитики больших данных на 2020–2025 годы связывали с задачами управления системой здравоохранения, организации фармацевтической логистики, подготовки врачей и контроля качества медпомощи. По оценке автора, ЕГИСЗ, на которую с 2013 года потратили более 40 млрд рублей, оставалась недостаточно готовой для развития таких технологий; интернетом были подключены не все государственные учреждения. В ходе мониторинга госзакупок за 2017 год обнаружили семь проектов по анализу медицинских данных на сумму более 7 млн рублей; в каждом из предшествовавших годов число закупленных систем такого типа не превышало трех. Автор также обращает внимание на правовые ограничения обработки медицинской информации и трудности взаимодействия медиков и IT-специалистов. В опросе более 1 100 врачей 93% отметили преимущества IT-систем; почти 30% безусловно согласились бы применять системы анализа данных в практике.
Главное
- Проект Стратегии развития здравоохранения до 2025 года предусматривал применение big data в 2020–2025 годах для управления отраслью и оценки качества медпомощи.
- С 2013 года на ЕГИСЗ потратили более 40 млрд рублей; интернетом были подключены не все государственные учреждения.
- В мониторинге госзакупок за 2017 год выявили семь проектов анализа медицинских данных общей стоимостью более 7 млн рублей.
- В опросе более 1 100 врачей 93% отметили преимущества IT-систем, а почти 30% безусловно согласились бы использовать систему анализа данных.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация