Риск смерти по данным фитнес-трекера: нейросеть российских исследователей
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Российские исследователи создали нейросеть, оценивающую вероятность смерти по данным фитнес-трекера. Алгоритм связывает повторяющиеся особенности двигательной активности с медицинскими сведениями; его разработали специалисты Gero вместе с группой машинного обучения компании «АктивБК». Для обучения использовали данные 10 000 участников исследования NHANES в США, собранные в 2003—2006 годах. По данным авторов работы, точность метода выше, чем у традиционных способов оценки риска.
В анализ входят переходы между движением и покоем, шаги за единицу времени и интенсивность физической нагрузки. На основе алгоритма создали приложение Gero Lifespan, бета-версия которого доступна для iPhone. Исследователи отмечают, что кратковременные изменения активности могут влиять на оценку, поэтому важны длительные тенденции. Результаты опубликованы 26 марта 2018 года в журнале Scientific Reports.
Главное
- Нейросеть разработали специалисты Gero совместно с группой машинного обучения компании «АктивБК».
- Для обучения использовали данные 10 000 участников исследования NHANES в США за 2003—2006 годы.
- Алгоритм оценивает вероятность смерти по данным о двигательной активности, собранным фитнес-трекером.
- Бета-версия приложения Gero Lifespan доступна для iPhone.
- Результаты исследования опубликованы 26 марта 2018 года в журнале Scientific Reports.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация