Нейросети в медицине: диагностика, прогнозирование и ограничения
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала рассматривает применение нейросетей для медицинской диагностики и прогноза состояния пациентов, а также ограничения таких систем. Алгоритм Verily обучали на 284 тысячах изображений сетчатки и проверили на двух независимых базах данных, включавших 13 тысяч человек: точность оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний составила 70%. Клинические испытания на тот момент не проводились.
Автор также приводит примеры распознавания пневмонии по рентгеновским снимкам и выявления риска инфаркта при звонке в скорую помощь. В описанном сравнении нейросеть Corti Signal повысила долю распознанных диспетчерами сердечных приступов с 73% до 95%. По мнению автора, алгоритмы могут анализировать большие объёмы данных, но им недостаёт индивидуального общения с пациентом, необходимого для уточнения симптомов и обстоятельств.
Главное
- Алгоритм Verily обучали на 284 тысячах изображений сетчатки глаза.
- На двух независимых базах данных с 13 тысячами человек Verily оценил риск сердечно-сосудистых заболеваний с точностью 70%.
- Нейросеть Стэнфордского университета выявляла пневмонию по рентгеновским снимкам и распознавала ещё 13 заболеваний.
- По приведённым данным, Corti Signal повысила распознавание сердечных приступов диспетчерами скорой помощи с 73% до 95%.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация