База DeepLesion с 32 000 аннотированных новообразований открыта исследователям
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
База медицинских КТ-изображений DeepLesion стала доступна исследователям. Архив, подготовленный специалистами Клинического центра Национального института здравоохранения США на основе исторических данных системы PACS, включает 32 000 аннотированных новообразований из 10 000 клинических случаев. Радиологи отмечали на снимках клинически значимые находки, включая размер и расположение поражений.
В отличие от ряда других наборов данных, DeepLesion охватывает разные типы находок в различных областях тела: среди примеров — узлы в лёгких, опухоли печени и увеличенные лимфатические узлы. Такой массив данных может применяться при разработке алгоритмов машинного обучения для медицинских задач. При создании базы разработчики также подготовили универсальный детектор новообразований; в будущем его могут использовать для скрининга и в автоматизированных диагностических системах.
Главное
- DeepLesion содержит 32 000 аннотированных новообразований из 10 000 клинических случаев.
- Архив КТ-изображений создан специалистами Клинического центра Национального института здравоохранения США на основе данных PACS.
- База включает находки разных типов, в том числе узлы в лёгких, опухоли печени и увеличенные лимфатические узлы.
- Разработчики DeepLesion создали универсальный детектор новообразований для возможного применения в скрининге и диагностических системах.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация