Нейросеть для выявления депрессии по видеоинтервью: точность до 85%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Стэнфордского университета предложили автоматический метод выявления депрессии по записи интервью. Алгоритм анализирует речь и мимику; заявленная авторами точность диагностики — до 85%. Для обучения сверточной нейросети использовали открытый набор DAIC-WOZ с интервью 189 участников — здоровых людей и людей с депрессией. Общий объем видеозаписей составлял около 50 часов. В систему загружали аудио, расшифровки речи и трехмерные модели лиц участников. При проверке результаты алгоритма сравнили с оценками по Опроснику здоровья пациента (Patient Health Questionnaire); средняя ошибка составила 3,67 балла. Авторы указали, что метод может применяться к записям со смартфона, но набор данных может быть предвзятым: интервью проводил анимированный собеседник, а не человек.
Главное
- Для обучения нейросети использовали открытый набор DAIC-WOZ с интервью 189 участников.
- В систему загружали аудио, расшифровки речи и трехмерные модели лиц участников.
- При проверке средняя ошибка алгоритма составила 3,67 балла, а точность диагностики оценили примерно в 85%.
- Авторы считают, что метод можно применять к интервью, записанным на смартфон.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация