ИИ в радиологии: применение алгоритмов для анализа медицинских изображений
Краткое изложение интервью, опубликованного в сообществе «Врачи РФ» от .
В интервью вице-президент NVIDIA по решениям для здравоохранения Кимберли Пауэлл объяснила, как искусственный интеллект может помогать радиологам анализировать медицинские изображения. По ее словам, графические процессоры NVIDIA более десяти лет используют для реконструкции изображений, в том числе при снижении дозы радиации.
В проекте с Королевским колледжем Лондона систему DGX-2 применяют для обучения алгоритмов обработки трехмерной визуализации. В больницах Национальной службы здравоохранения Великобритании объем данных растет на 10–15% в год, а число специалистов по радиологии — на 1%. Пауэлл считает, что искусственный интеллект должен поддерживать врачей, а не заменять их: алгоритмы могут выделять нормальные изображения, на которые приходится около 75% данных визуализации, и помогать обнаруживать другие возможные нарушения. NVIDIA также развивает федеративное машинное обучение для защиты клинических данных.
Главное
- По словам Кимберли Пауэлл, графические процессоры NVIDIA используют для реконструкции медицинских изображений.
- В проекте с Королевским колледжем Лондона систему DGX-2 используют для обучения алгоритмов обработки трехмерной визуализации.
- В больницах Национальной службы здравоохранения Великобритании объем данных визуализации растет на 10–15% в год, а число специалистов по радиологии — на 1%.
- Кимберли Пауэлл считает, что искусственный интеллект должен помогать радиологам, а не заменять их.
- NVIDIA развивает федеративное машинное обучение, чтобы защитить клинические данные.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация