AlphaFold предсказал структуру 25 из 43 белков в конкурсе CASP
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Алгоритм AlphaFold компании DeepMind занял первое место в конкурсе Critical Assessment of Structure Prediction (CASP): система правильно определила структуру 25 из 43 белков. В состязании участвовали 98 команд; результат занявшей второе место команды составил 3 из 43 белков.
Для моделирования белков AlphaFold использовал последовательности аминокислот, оценивая расстояния между их парами и конфигурацию химических связей, а затем подбирал структуру с наиболее эффективной энергетической конфигурацией. По публикации, алгоритму требовалось несколько часов, тогда как прогнозирование структуры белка людьми могло занимать месяцы или годы. Предсказание структуры помогает изучать функции белков и процессы, в которых они участвуют.
Главное
- AlphaFold от DeepMind занял первое место в конкурсе CASP среди 98 команд.
- Алгоритм правильно предсказал структуру 25 из 43 белков.
- Команда, занявшая второе место, верно предсказала структуру 3 из 43 белков.
- По публикации, AlphaFold выполнял расчёт за несколько часов, а людям для этого могли потребоваться месяцы или годы.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация