IBM Watson в медицине: диагностика рака лёгкого и глубокое обучение
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала рассматривает, как глубокое обучение может повлиять на применение IBM Watson в медицине, и сопоставляет алгоритмическую диагностику с врачебной интуицией. В публикации говорится, что Watson диагностировал лёгочную онкологию с точностью 90%, тогда как наиболее опытные врачи — с точностью 50%. Автор объясняет, что глубокое обучение позволяет нейросетям выявлять закономерности в больших массивах данных без явно заданного набора правил. По мнению автора, сочетание нейросетей с базами знаний может расширить возможности систем искусственного интеллекта при работе со сложными данными. Автор также предполагает, что поведение таких нейросетей может напоминать интуицию и даже формирование характера; это рассуждение касается возможных свойств систем, а не подтверждённого наличия у них человеческого мышления.
Главное
- Автор указывает, что IBM Watson диагностировал лёгочную онкологию с точностью 90%, а наиболее опытные врачи — с точностью 50%.
- В материале глубокое обучение описано как способ обучать нейросети на сложных наборах данных.
- Автор рассматривает сочетание нейросетей с традиционными базами знаний как способ расширить возможности систем искусственного интеллекта.
- Автор предполагает, что поведение нейросетей может напоминать интуицию и формирование характера.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация