ИИ-модель выявляла распространённые детские болезни с точностью врача
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Медицинский университет Гуанчжоу разработал модель искусственного интеллекта для выявления распространённых детских заболеваний. Точность алгоритма была сопоставима с точностью врача; результаты исследования опубликованы в Nature Medicine. Система извлекает симптомы и лабораторные данные из электронных медицинских карт с помощью обработки естественного языка и глубокого обучения. Для обучения и калибровки использовали сведения о 1,3 миллиона посещений в главном медицинском центре Гуанчжоу и данные 101,6 миллиона пациентов. Алгоритм относил грипп и энтеровирусный везикулярный стоматит к менее опасным заболеваниям, а острые формы астмы и менингит — к опасным случаям. Исследователи рассматривают систему как средство сортировки пациентов по потенциальной тяжести заболевания и поддержки диагностики сложных случаев, а не как замену врачебного диагноза.
Главное
- Модель ИИ выявляла распространённые детские заболевания с точностью, сопоставимой с точностью врача.
- Алгоритм извлекает симптомы и лабораторные данные из электронных медицинских карт с помощью обработки естественного языка и глубокого обучения.
- Модель обучили и откалибровали на 1,3 миллиона посещений пациентов; в работе использовали данные 101,6 миллиона пациентов.
- Среди распознаваемых состояний были грипп, энтеровирусный везикулярный стоматит, острые формы астмы и менингит.
- Исследователи рассматривают алгоритм как поддержку сортировки пациентов и диагностики сложных случаев, а не замену врачебного диагноза.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация