ЭЭГ и алгоритмы позволили оценить активность подкорковых областей мозга
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Женевского и Кёльнского университетов показали, что электроэнцефалография (ЭЭГ) в сочетании с математическими алгоритмами позволяет регистрировать сигналы, связанные с активностью подкорковых областей мозга, без прямого измерения внутри этих структур. Метод проверили у четырёх пациентов с обсессивно-компульсивным расстройством и синдромом Туретта, которым были имплантированы электроды: учёные одновременно записывали ЭЭГ с поверхности головы и сигналы имплантов. Данные двух методов в высокой степени совпадали, а разработанные алгоритмы помогали определить источник мозговой активности. Исследователи рассматривают эту технику для дальнейшего изучения взаимодействия подкорковых областей с корой и причин болезни Паркинсона, синдрома Туретта и обсессивно-компульсивного расстройства.
Главное
- Исследователи Женевского и Кёльнского университетов проверили ЭЭГ с математическими алгоритмами для регистрации активности подкорковых областей.
- Метод изучали у четырёх пациентов с обсессивно-компульсивным расстройством и синдромом Туретта с имплантированными электродами.
- Сигналы ЭЭГ в высокой степени совпадали с данными, полученными с помощью имплантов.
- Математические алгоритмы позволяли оценивать источник мозговой активности по данным ЭЭГ.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация