Статистическая значимость в исследованиях: аргументы против порога 0,05

Авторы статьи о медицинской статистике предлагают отказаться от бинарного деления результатов на статистически значимые и незначимые, но не от значений P и доверительных интервалов. По их мнению, P > 0,05 не доказывает отсутствия эффекта, а разная статистическая значимость результатов двух исследований сама по себе не означает, что они противоречат друг другу. В качестве примера авторы приводят исследования связи противовоспалительных препаратов с впервые возникшей мерцательной аритмией: в обоих отношение рисков составляло 1,2. В одном исследовании результат был статистически незначимым (P = 0,091; 95% доверительный интервал включал снижение риска на 3% и повышение на 48%), в другом — статистически значимым (P = 0,0003; повышение риска на 9–33%). Авторы рекомендуют сообщать точечные оценки, интервалы, статистические допущения и все результаты, указывая точные значения P без категоричных обозначений. По приведённому в статье анализу сотен публикаций, более чем в половине случаев статистически незначимые результаты трактовали как свидетельство отсутствия различий или эффекта.