ЭКО: алгоритм Stork оценивает качество эмбрионов по изображениям
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Алгоритм искусственного интеллекта Stork классифицирует эмбрионы для ЭКО по покадровым изображениям. Исследователи Weill Cornell Medicine обучили и проверили алгоритм на фотографиях человеческих эмбрионов, сделанных через 110 часов после зачатия; точность классификации нового набора изображений достигла 97%. Для отдельного метода оценки вероятности успешной беременности использовали клинические данные 2182 эмбрионов. Расчёт учитывает качество эмбриона и возраст пациентки, а вероятностный анализ предназначен для подбора эмбрионов с целью повысить шансы одноплодной беременности. Stork пока является исследовательским инструментом. Разработчики планируют дополнить алгоритм клиническими и техническими параметрами.
Главное
- Для обучения и проверки Stork использовали 12 000 фотографий человеческих эмбрионов, сделанных через 110 часов после зачатия.
- Точность классификации качества эмбрионов на новом наборе изображений достигла 97%.
- Метод оценки вероятности успешной беременности учитывает качество эмбриона и возраст пациентки.
- Stork пока используется как исследовательский инструмент.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация