Болезнь Альцгеймера: нейросеть ищет ранние признаки на МРТ
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученые Центра информационных технологий в проектировании РАН и Первого МГМУ им. И.М. Сеченова разработали программу на основе нейросетей для выявления признаков ранней стадии болезни Альцгеймера по МРТ. Система автоматически находит гиппокамп, определяет его объем и изменения во времени, а затем сообщает врачу, есть ли признаки начальной стадии заболевания. По словам научного руководителя ЦИПТ РАН Владимира Гридина, разработка прошла тестирование: более чем в 90% случаев искусственный интеллект выявил атрофию гиппокампа у пациентов с деменцией. Этот результат относится к обнаружению атрофии, а не к диагностической точности выявления болезни Альцгеймера.
Работа над программой велась с 2017 года в рамках исследования Российского научного фонда на 2017–2019 годы. Размер гранта для трехгодичного исследования варьировался от 4 млн до 6 млн рублей ежегодно; проект можно было продлить еще на два года на конкурсной основе.
Главное
- ЦИПТ РАН и Первый МГМУ им. И.М. Сеченова создали нейросетевую программу для анализа МРТ при болезни Альцгеймера.
- Программа автоматически определяет гиппокамп, его объем и динамику изменений.
- По словам Владимира Гридина, ИИ выявил атрофию гиппокампа более чем в 90% случаев у пациентов с деменцией.
- Исследование Российского научного фонда было рассчитано на 2017–2019 годы, а ежегодный грант составлял от 4 млн до 6 млн рублей.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация