Периваскулярные пространства на МРТ: автоматическая разметка нейросетью
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала разбирает исследование автоматического выявления расширенных периваскулярных пространств на МРТ головного мозга. Работа Кимберлит Ван Вийен из Университета Эразма в Роттердаме посвящена применению сверточной нейросети для разметки пространств Вирхова—Робина в белом веществе. Для обучения использовали 2000 МРТ-изображений с точечными отметками экспертов, а проверку проводили на независимой базе из тысячи изображений. Подход позволяет нейросети прогнозировать морфологию областей по точечным аннотациям, а не по полной сегментации снимка. Результаты тестирования указывают на потенциал метода, однако перед применением в медицинской практике модели предстоит пройти длительную сертификацию. Исследователь также планирует изучить работу метода на разных участках мозга и оценить качество сегментации и число ложноположительных срабатываний.
Главное
- Для обучения нейросети использовали 2000 МРТ-изображений головного мозга с точечными отметками экспертов.
- Качество метода проверяли на независимой базе из тысячи изображений МРТ.
- Исследование посвящено выявлению расширенных периваскулярных пространств, или пространств Вирхова—Робина.
- Перед клиническим применением модели необходимо пройти сертификацию.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация