Иммунотерапия при раке лёгких: прогноз эффективности по КТ
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи обучают искусственный интеллект прогнозировать эффективность иммунотерапии при раке лёгких по компьютерной томографии (КТ). Алгоритм выявляет на исходном КТ-снимке закономерности, связанные с вероятным ответом на лечение. Для оценки уже проведённой терапии система учитывает изменения структуры опухоли, а не только её размер. В обучении использовали снимки 50 пациентов, сделанные при первичной диагностике и после первых двух-трёх циклов иммунотерапии. По данным публикации, иммунотерапия эффективнее химиотерапии лишь для 20% онкологических пациентов, а её стоимость составляет около 200 тысяч долларов США на пациента в год. Следующий этап — проверка алгоритма на снимках из других источников. Параллельно исследователи вместе с Нью-Йоркским университетом и Йельским университетом разрабатывают систему для прогноза пользы адъювантной химиотерапии по изображениям срезов ткани.
Главное
- Для обучения алгоритма использовали КТ-снимки 50 пациентов с раком лёгких.
- Снимки были сделаны при первичной диагностике и после первых двух-трёх циклов иммунотерапии.
- При оценке ответа на лечение алгоритм анализирует изменения структуры опухоли, а не только её размер.
- Исследователи проверят алгоритм на изображениях из других источников.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация