Селфи для выявления сердечно-сосудистых заболеваний: проверка алгоритма
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи проверили алгоритм глубокого обучения, который оценивает вероятность сердечно-сосудистых заболеваний по четырем фотографиям лица. Разработку создали на данных 5796 пациентов из восьми больниц Китая, обследованных с июля 2017 года по март 2019 года. Результаты алгоритма сопоставляли с данными ангиограмм, включая коронарную ангиографию и коронарную компьютерную томографическую ангиографию.
При дополнительной проверке на 1013 пациентах из девяти китайских больниц, поступивших на лечение с апреля по июль 2019 года, алгоритм показал лучшие результаты, чем применявшиеся методы оценки риска сердечных заболеваний. Доля правильно выявленных положительных случаев составила 80% в валидационной и тестовой выборках; специфичность достигла 61% и 54% соответственно. Исследователи отметили необходимость повысить специфичность алгоритма и проверить его на других этнических группах: большинство участников исследования относились к народности хань.
Главное
- Для анализа алгоритм использовал четыре фотографии пациента: анфас, два снимка в профиль и вид верхней части головы.
- Алгоритм разработали и проверили на данных 5796 пациентов из восьми больниц Китая.
- При дополнительной проверке на 1013 пациентах чувствительность составила 80%, специфичность — 61% и 54% на выборках соответственно.
- Большинство участников исследования относились к народности хань; исследователи указали на необходимость проверки алгоритма на других этнических группах.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация