Болезнь Альцгеймера: алгоритм выявляет её по письменной речи с точностью 95%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Института искусственного интеллекта Стивенса разработали алгоритм, который выявлял болезнь Альцгеймера по нескольким предложениям письменного текста с точностью 95%. Система анализировала особенности речи, включая лингвистические закономерности, ранее не описанные специалистами; для этого использовались механизм внимания и сверточная нейронная сеть. Для обучения алгоритма взяли тексты здоровых людей и людей с диагностированной деменцией: участники описывали одну и ту же картинку, на которой дети достают печенье из банки.
Алгоритм преобразовывал предложения в векторы размерностью 512 и сравнивал их структуру и содержание. Разработчики сделали систему модульной и прозрачной, чтобы специалисты могли перепроверять результаты. Анализ любого текста, в том числе коротких публикаций в соцсетях, в материале назван перспективой: разработчики планировали проверить такую возможность в ближайшие месяцы.
Главное
- Алгоритм Института искусственного интеллекта Стивенса выявлял болезнь Альцгеймера по письменной речи с точностью 95%.
- Для обучения использовали тексты здоровых людей и людей с диагностированной деменцией.
- Участники исследования описывали одну и ту же картинку с детьми и банкой печенья.
- Предложения преобразовывались в векторы размерностью 512.
- Разработчики планировали проверить анализ коротких текстов в соцсетях в ближайшие месяцы.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация