Испытания вакцин от COVID-19 с заражением добровольцев: оценка рисков

Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .

Международная группа ученых разработала математическую модель для оценки рисков испытаний вакцин от COVID-19, при которых добровольцев намеренно заражают коронавирусом. Такой способ исследований пока нигде в мире не применяется: при обычных испытаниях ученые ждут естественного заражения привитых участников, что затрудняет оценку эффективности вакцины. По расчетам модели, вероятность провести испытание без летальных исходов составляет 99,85%, а без госпитализации добровольцев — 98,7%.

На сайте для потенциальных участников зарегистрировались около 40 тыс. волонтеров из 166 стран. В мае 2020 года Всемирная организация здравоохранения указала, что исследования с намеренным заражением могут быть полезны для борьбы с пандемией, но они должны соответствовать строгим медицинским и общественным стандартам, а потенциальная польза — значительно превосходить риски. Российские специалисты высказали разные позиции о допустимости таких испытаний.

Главное

  • Ученые разработали математическую модель для оценки рисков намеренного заражения добровольцев при испытаниях вакцин от COVID-19.
  • По расчетам модели, вероятность избежать летальных исходов составляет 99,85%, а госпитализации добровольцев — 98,7%.
  • На сайте для желающих участвовать в испытаниях зарегистрировались около 40 тыс. волонтеров из 166 стран.
  • В мае 2020 года Всемирная организация здравоохранения назвала такие исследования потенциально полезными и опубликовала критерии их проведения.

Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.

Войти Регистрация