ИИ-система для анализа эндоскопических изображений разработана в СПбПУ
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Разработку выполнили исследователи Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) вместе с Национальным медицинским исследовательским центром им. А.А. Алмазова. Созданная система искусственного интеллекта анализирует эндоскопические изображения слизистых оболочек. Программное обеспечение помогает врачам определять диагностические состояния: глубокие нейронные сети выделяют подозрительные участки, классифицируют патологии и показывают вероятность их наличия.
Систему предполагается применять при массовых скрининговых обследованиях и в удаленных населенных пунктах, где нет высокотехнологичного медицинского оборудования. Для обработки большого объема данных использовали суперкомпьютерный центр СПбПУ. На начало 2021 года в Национальном медицинском исследовательском центре им. А.А. Алмазова планировали провести первые испытания системы. Результаты совместной работы опубликованы в International Journal of Gynecologic Cancer.
Главное
- СПбПУ и Национальный медицинский исследовательский центр им. А.А. Алмазова разработали систему искусственного интеллекта для анализа эндоскопических изображений.
- Глубокие нейронные сети выделяют подозрительные участки, классифицируют патологии и показывают вероятность их наличия.
- Систему предполагается использовать для скрининговых обследований и в удаленных населенных пунктах без высокотехнологичного оборудования.
- На начало 2021 года в Национальном медицинском исследовательском центре им. А.А. Алмазова планировали провести первые испытания системы.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация