Дипфейки на фото: алгоритм ищет подделку по отражениям в глазах
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Университета Баффало предложили выявлять дипфейки на фотографиях по различиям отражений в глазах. На реальных снимках отражения обычно почти одинаковы, а на изображениях, созданных нейросетью, они могут заметно расходиться.
Алгоритм выделяет отражения в радужках и сравнивает их сходство с помощью коэффициента Жаккара. При проверке на фотографиях из набора Flickr-Faces-HQ и изображениях, созданных StyleGAN2 для сайта This Person Does Not Exist, точность классификации составила 94 процента. Авторы отмечают, что результат получен на портретах при ярком освещении; при отсутствии явных отражений эффективность метода будет ниже. Статья опубликована на arXiv.org.
Главное
- Алгоритм выявляет дипфейки, сравнивая отражения в глазах на фотографии.
- Точность классификации на изображениях из двух выборок составила 94 процента.
- Метод проверяли на реальных фотографиях Flickr-Faces-HQ и изображениях StyleGAN2 с сайта This Person Does Not Exist.
- Эффективность метода снижается на снимках без явных отражений и при условиях, отличных от яркого освещения.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация