Доверие к алгоритмам растёт при усложнении задач — исследование
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследование Университета Джорджии показало: чем сложнее задание, тем чаще люди полагаются на оценку алгоритма, а не на собственный подсчёт или ответы других участников. В эксперименте полторы тысячи добровольцев считали людей на фотографиях и сравнивали фразы, созданные людьми и алгоритмом. По мере увеличения числа людей на снимке подсчёт становился труднее, а участники чаще следовали оценке алгоритма. Добровольцы также чаще замечали ошибки других людей, чем неточности искусственного интеллекта; это не зависело от точности человеческих подсчётов.
Работа опубликована в журнале Nature Scientific Reports и стала частью программы по изучению взаимодействия человека и машины. Исследователи также изучают отношение людей к рекомендациям алгоритмов в творческих и моральных задачах, включая написание текстов и определение залога для заключённых.
Главное
- В эксперименте Университета Джорджии участвовали полторы тысячи добровольцев.
- Участники считали людей на фотографиях и сравнивали фразы людей с фразами, созданными алгоритмом.
- При усложнении подсчёта участники чаще следовали оценке алгоритма.
- Добровольцы чаще отмечали ошибки других людей, чем неточности искусственного интеллекта.
- Исследователи изучают рекомендации алгоритмов для творческих и моральных задач, включая написание текстов и определение залога.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация