Большие данные в онкологии: направления применения и ограничения
Краткое изложение авторской публикации врача в сообществе «Врачи РФ» от .
Автор материала выделяет три направления использования больших данных в онкологии: стандартизацию клинической информации, сбор сведений о пациентах для повышения качества медицинской помощи и анализ результатов молекулярно-генетического тестирования. По приведённым в публикации данным, 97% пациентов в Соединённых Штатах не участвуют в широкомасштабных клинических испытаниях, поэтому значительная часть данных обычной практики остаётся вне крупного анализа.
Автор отмечает, что электронные медицинские карты пока не всегда помогают сокращать расходы и повышать эффективность лечения. По его оценке, применение новых данных для управления лечением ограничено, а практическая ценность больших данных в онкологии переоценена. В качестве препятствий названы финансирование, которое может не учитывать практические потребности, и ограниченность данных рандомизированных испытаний и мета-анализов.
Главное
- Автор относит стандартизацию онкологических клинических данных к направлениям больших данных.
- К другим направлениям автор относит сбор информации о пациенте и анализ результатов молекулярно-генетического тестирования.
- В публикации указано, что 97% пациентов в Соединённых Штатах не входят в широкомасштабные клинические испытания.
- По оценке автора, электронные медицинские карты пока не всегда сокращают расходы и повышают эффективность лечения.
- Автор считает, что практическая ценность больших данных в онкологии переоценена.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация