Алгоритм для имплантации аортального клапана распознаёт ориентиры с точностью выше 95%
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Нейросетевой алгоритм для имплантации искусственного аортального клапана распознаёт ориентиры на ангиографических изображениях с точностью более 95%. В разработке участвовали специалисты Томского политехнического университета (Томск) и кемеровского Научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний. Система предназначена для отображения ориентиров в операционной и помощи при выборе положения имплантата.
Для обучения модели использовали видеозаписи операций, из которых получили более 3,5 тысячи изображений. На 80% изображений нейросеть обучали находить 11 точек, связанных с аортой, искусственным клапаном и системой его доставки; на оставшихся 20% проверяли распознавание. Алгоритм выявил ориентиры с точностью более 95% и способен работать в реальном времени. Исследователи планируют испытать систему на разных моделях искусственных клапанов.
Главное
- Алгоритм разработали исследователи из Кемерова и Томска для помощи при имплантации искусственного аортального клапана.
- Для обучения нейросети использовали более 3,5 тысячи изображений из видеозаписей операций.
- Модель обучали на 80% изображений и проверяли на оставшихся 20%.
- Нейросеть распознала 11 ориентиров с точностью более 95%.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация