COVID-19: нейросеть оценивает риск тяжелого течения по восьми биомаркерам
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученые Нижегородского государственного университета разработали нейросеть для оценки вероятности тяжелого течения COVID-19 по результатам анализов и наблюдениям за состоянием пациента. Точность прогноза составила 83%; для оценки используются восемь биомаркеров.
Для обучения модели использовали данные 60 переболевших коронавирусной инфекцией добровольцев в возрасте от 18 до 85 лет, госпитализированных в Нижнем Новгороде в мае–августе прошлого года, и 17 здоровых людей. Врачи изучили динамику состояния пациентов и показатели 50 биомаркеров. На основе нейросети также создали приложение для смартфонов: в него нужно внести результаты анализов, а скачать приложение можно бесплатно на сайте университета. Описание разработки опубликовано в журнале Frontiers in Immunology.
Главное
- Точность прогноза тяжелого течения COVID-19 составила 83%.
- Нейросеть использует восемь биомаркеров для оценки вероятности тяжелой формы COVID-19.
- Для обучения модели использовали данные 60 переболевших добровольцев и 17 здоровых людей.
- У 60 добровольцев изучили динамику состояния и показатели 50 биомаркеров.
- На основе нейросети создали приложение для смартфонов, которое бесплатно доступно на сайте университета.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация