Модель EXAM прогнозировала потребность в кислороде и смерть при COVID-19
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Модель искусственного интеллекта EXAM прогнозировала необходимый объем кислорода при ИВЛ и вероятность смерти у пациентов с COVID-19. Международная команда исследователей и медиков из 20 больниц обучила систему на данных более чем 16 тысяч пациентов. В набор вошли рентгеновские снимки легких и сведения о состоянии здоровья; данные обезличили. Федеративный метод позволил использовать информацию с разных серверов без переноса на центральный сервер.
После двух недель обучения EXAM протестировали на 10 тысячах пациентов из больниц, расположенных на пяти континентах. Для прогноза через 24 часа после госпитализации в публикации указаны чувствительность 95% и сенситивность 88%. При прогнозировании на 72 часа чувствительность модели могла составить до 100%. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Medicine.
Главное
- Для обучения EXAM использовали данные более чем 16 тысяч пациентов, включая рентгеновские снимки легких.
- Данные пациентов обезличили, а федеративный метод позволил не переносить их на центральный сервер.
- После двух недель обучения модель проверили на 10 тысячах пациентов из больниц, расположенных на пяти континентах.
- Для прогноза через 24 часа указаны чувствительность 95% и сенситивность 88%; при прогнозировании на 72 часа чувствительность модели могла составить до 100%.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация