ИИ проанализировал 9,7 тыс. КТ и выявил признаки новообразований легких
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
В Нижегородском областном онкологическом диспансере завершили пилотный проект по поиску признаков новообразований легких на КТ-снимках пациентов с подозрением на COVID-19. Для анализа 9,7 тыс. деперсонализированных снимков использовали платформу Botkin.AI компании «Интеллоджик»; инициатором проекта стала «АстраЗенека». На снимках 284 пациентов обнаружили признаки новообразований, причем 113 из них ранее не обращались в онкодиспансер. Всех пациентов направили на дообследование. По оценке «АстраЗенека», применение искусственного интеллекта может повысить выявление новообразований легких примерно на 10%: в Нижнем Новгороде ежегодно диагностируют около тысячи таких случаев. В сентябре 2021 года в городе также должен стартовать проект анализа 4 тыс. маммограмм для улучшения ранней диагностики рака молочной железы.
Главное
- В рамках пилотного проекта проанализировали 9,7 тыс. деперсонализированных КТ-снимков, сделанных для диагностики COVID-19.
- На КТ-снимках 284 пациентов выявили признаки новообразований легких; 113 из них ранее не обращались в областной онкодиспансер.
- Всех пациентов с выявленными признаками новообразований направили на дообследование.
- В сентябре 2021 года в Нижнем Новгороде планировали начать анализ 4 тыс. маммограмм для ранней диагностики рака молочной железы.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация