Искусственный интеллект в разработке лекарств: возможности и ограничения
Краткое изложение интервью, опубликованного в сообществе «Врачи РФ» от .
В интервью исследователь в области компьютерного конструирования лекарств объяснил, как искусственный интеллект применяют при поиске новых препаратов и почему его возможности пока ограничены. По словам собеседника, нейронные сети помогают находить соединения, взаимодействующие с белками-мишенями, и предсказывать их свойства. По предварительным оценкам, применение таких методов сократило доклинический этап разработки с пяти-шести до трёх-четырёх лет. Однако надёжные количественные данные об эффективности химических соединений в клинических испытаниях доступны лишь для сотен веществ, поэтому данных для уверенного прогнозирования результатов недостаточно. Собеседник также отмечает, что натуральные и синтезированные вещества должны проходить одинаковые проверки токсичности, мутагенных эффектов и эффективности. С учётом неудачных проектов разработка одного лекарства в среднем обходится компании в 1–2 миллиарда долларов.
Главное
- Нейронные сети помогают находить химические соединения, взаимодействующие с белками-мишенями.
- По предварительным оценкам, применение искусственного интеллекта сократило доклинический этап с пяти-шести до трёх-четырёх лет.
- Надёжные количественные данные об эффективности в клинических испытаниях доступны лишь для сотен химических соединений.
- Разработка одного лекарства с учётом неудачных проектов в среднем стоит 1–2 миллиарда долларов.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация