Гибридный искусственный интеллект СибГМУ для медицинских систем управления
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Ученые Сибирского государственного медицинского университета разрабатывают гибридный искусственный интеллект для медицинских киберфизических систем. Технология объединяет подходы, основанные на данных и знаниях, и предназначена для создания систем поддержки принятия врачебных решений, в том числе при небольшом объеме накопленных данных.
Разработка ведется в рамках стратегического проекта «Бионические цифровые платформы» программы «Приоритет-2030». Сейчас технологию применяют для оценки биомеханических параметров движений при реабилитации двигательных нарушений и оптимизации питания недоношенных детей при непрерывном мониторинге уровня гликемии. По словам руководителя проекта Ивана Толмачева, в перспективе такие системы смогут объединять диагностическое и терапевтическое оборудование и контролировать состояние пациента в реальном времени, включая критическое состояние.
Главное
- Технологию разрабатывают ученые Сибирского государственного медицинского университета.
- Гибридный искусственный интеллект объединяет подходы на основе данных и знаний.
- Разработка входит в стратегический проект «Бионические цифровые платформы» программы «Приоритет-2030».
- Технологию применяют при реабилитации двигательных нарушений и мониторинге гликемии у недоношенных детей.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация