Модель нейрона крысы потребовала до восьми слоёв искусственной сети
Краткое изложение публикации в сообществе «Врачи РФ» от .
Исследователи Еврейского университета в Иерусалиме смоделировали вычисления пирамидального нейрона коры головного мозга крысы с помощью глубокой искусственной нейронной сети. Для предсказания функции входа-выхода с точностью 99% на миллисекундном уровне потребовалось от пяти до восьми слоёв; в каждом слое было до 256 искусственных нейронов. Для большинства сетей такая модель соответствует почти тысяче искусственных нейронов на один биологический.
Авторы связывают сложность моделирования с особенностями дендритных деревьев и рецептора на поверхности дендритов. При этом исследование не устанавливает прямого соответствия между числом слоёв сети и вычислительной сложностью биологической клетки. Авторы также отмечают, что модель может не отражать всех процессов в естественном нейроне; код исследования они открыли для других учёных.
Главное
- Для моделирования пирамидального нейрона коры крысы использовали глубокую искусственную нейронную сеть.
- Точность предсказания функции входа-выхода на миллисекундном уровне составила 99%.
- Для модели понадобилось от пяти до восьми слоёв, в каждом было до 256 искусственных нейронов.
- Авторы открыли код исследования для других учёных, чтобы те могли искать варианты с меньшим числом слоёв.
Подготовлено автоматически с помощью ИИ, возможны неточности. Полный просмотр материала доступен только для медицинских специалистов с высшим медицинским образованием.
Войти Регистрация